공학논문, SCI논문, 과학 영어 논문을 처음 쓰는 사람들을 위한 팁!

공대생을 위한 영어논문 팁 – 이것만은 알고 시작하자!

 

1. 논문 작성을 위한 전략

공학논문, 과학 영어논문을 처음 쓰기 시작한 학생들은 논문을 계획하기도 전에
무작정 쓰기 시작하는 실수를 많이 합니다.
계획을 세우는 것이 중요합니다! 뚜렷한 개요를 세우고 각 장의 세부 항목들도 정하세요. 
연구에서 얻은 수치와 결과를 어디에 넣어야 할지 생각해두면 논문 작성 과정이 훨씬 쉬워집니다.

‘배경(관련연구)’ 는 제일 마지막에 작성하는 것이 좋습니다. 
시간과 에너지가 많이 들기 때문에 실제 연구 보고서에 먼저 집중하고 나중에 쓰는 것이 효율적입니다.
또한 당신의 분야에 대한 포괄적인 해설을 쓰고 싶은 유혹에 빠지지 않도록 주의해야 합니다.
결국 중요한 것은 당신의 연구 결과입니다. 본론 작성을 미루지 마세요!

최소 논문 마감일 한 달 전에 실험과 그에 따른 데이터 분석을 멈추고 논문 작성을 시작해야 합니다.
글을 쓰면서 실험 데이터 등 자료가 더 필요하다면 신속하게 추가 실험을 해야하겠지만,
꼭 필요한 것보다 더 하려는 충동은 억제해야 합니다.

많은 양의 연구결과가 담겨있지만 2주만에 급하게 쓴 논문보다
한 달을 투자해 연구한 모든 자료를 정성껏 소개하는 논문이 좋습니다.
당신이 얼마나 성실하게 연구에 임했는지 글에서도 나타나게 하세요! 

논문 작성을 일찍 시작해야 하는 또 하나의 중요한 이유는 글을 쓰기 시작하기 전까지는
어떤 자료나 지식이 빠져있는지 알기 어렵기 때문이기도 합니다.
마감 일주일 전에 매개변수들이 있는 실험을 잊었다는 것을 알게 되면 그야말로 멘붕이니까요!

2. 논문의 구조와 양식

논문의 적절한 양식을 배우기 가장 좋은 방법은 다른 논문들을 읽어보는 것입니다.
논문 양식은 다른 종류의 글들과는 완전히 달라서 익숙해지려면 시간이 필요합니다.
글 하단의 추천 논문 리스트를 참고하세요!

좋은 논문에는 공통적인 구성과 흐름이 있습니다. 

서론 ~10 장. 연구 논문의 목적을 서술합니다.

배경 (관련 연구) ~20 장. 본론으로 들어가기 전에 당신의 연구 분야를 요약하세요. 다른 연구원들이 이룬 업적들을 논의하고, 당신의 연구가 어떻게 관련이 있는지 설명합니다.

실험 설계  20-30 장. 당신이 해결하려 한 특정 문제들을 설명하고,
진행한 실험들의 설계를 서술합니다.

결과 및 분석 20-30 장. 연구의 결과를 보고하고,
그에 맞는 분석을 제공합니다.

결론 ~5 장. 연구에서 성취해낸 것과 실패한 것들을 요약하세요.
연구를 보충할 수 있는 잠재적 연구와,
다루지 못했던 문제들을 해결 할 수 있을 것 같은 방법을 제시합니다.

부록 – 부차적인 데이터나,
향후에 진행 할 연구 아이디어 등
본문의 주요 흐름에 넣지 못한 정보를 기술합니다.

3. 기술적 도구

LaTeX를 배워두면 후회하지 않을 것입니다!
LaTeX를 바로 사용하는 것의 또 다른 장점은 글의 내용에 먼저 집중하고 양식과 구조에 대해서는
추후에 생각해도 된다는 점입니다.

캠브리지 대학교의 공학 학부는 포괄적인 LaTeX 정보를 제공합니다.
초급용, 고급용 윈도우와 리녹스 버전의 설치와 사용설명이 있습니다.
http://www.eng.cam.ac.uk/help/tpl/textprocessing/

정확한 수치를 시각적으로 보여주는 것이 중요합니다. 
아래 소프트웨어는 논문의 보기 좋은 도표들을 만드는데 유용합니다.

OmniGraffle (Mac OS; 유료) – 최고의 도표 생성 프로그램이지만, 맥 OS에서만 사용 가능합니다.

Microsoft Office Visio – 윈도우 유저라면 무료로 이용할 수 있어서 좋습니다.

Microsoft Office PowerPoint – 괜찮은 블럭형 다이어그램이 가능하지만 효율적이지는 않습니다.

InkScape (Windows/Linux; 무료) – 무료 프로그램 중에는 최고가 아닐까 싶다.

도표와 그래프들에 벡터 이미지 포맷을 확인해야 합니다. 
가능한 한 최상의 화질을 사용하는 것도 잊지 마세요.
픽셀이 깨진 사진이 몇 장마다 하나씩 들어가 있는 것은 최악의 첫인상을 심어줄 수 있습니다.

4. 뛰어난 논문 예시들

-Scott Aaronson, 버클리 캘리포니아 주립대학교의 데이비드 J. 새크리슨 기념 박사 학위 논문 상 2005년 수상작 : [Limits on Efficient Computation in the Physical World]
모든 이론적 논문의 기준의 되어야 할 “골든 스탠더드”입니다. 이 논문은 읽기 흥미로우며, 배경 내용의 개요가 뛰어나게 정리되어있고, 노력 끝에 얻은 모든 결과를 자세히 설명하고 있습니다.

-Steven G. Johnson, 매사추세츠 공과 대학 박사 학위 논문 (2001): [Photonic crystals : from theory to practice]
물리 과학과 공학 기술 논문의 기준이 됩니다. 논문 자체는 분명 재치 있지만, 독자에게 주제에 대한 굉장히 중요하고 직각력있는, 얻어낸 결과를 효율적으로 배치한 서론을 제시합니다.

모든 사람이 애런슨과 존슨의 논문이 제시하는 높은 기준을 현실적인 목표로 삼을 수는 없습니다.
보다 현실적으로 참고할 수 있는 논문은 다음과 같습니다.

-매사추세츠 공과대학 데이비드 애들러 기계 공학 논문 상 선외 가작 (2007)
Author:  John J. Cooley [Capacitive Sensing with a Fluorescent Lamp]

– 미국 물리 학회 원자, 분자, 및 광학 물리학 논문 상 (2005)
Author: Ana Maria Rey [Ultracold Bosonic Atoms in Optical Lattices]

-매사추세츠 공과대학 조지 M. 스프라울스 박사 논문 상 (1999)
Author: Andrew Myers [Mostly-Static Decentralized Information Flow Control]

– 매사추세츠 공과대학 윌리엄 A. 마틴 컴퓨터 공학 석사 논문 상 (2006)
Author: Matthew D. Rasmussen 
[Probabilistic framework for genome-wide phylogeny and ortholog determination]

-매사추세츠 공과대학 윌리엄 A. 마틴 컴퓨터 공학 석사 논문 상 (2005)
Author: Michael Bolin [End-user programming for the Web]

– 매사추세츠 공과대학 윌리엄 A. 마틴 컴퓨터 공학 석사 논문 상 (2004)
Author: Andrew W. Hogue
[Tree Pattern Inference and Matching for Wrapper Induction on the World Wide Web]

– 매사추세츠 공과대학 윌리엄 A. 마틴 컴퓨터 공학 석사 논문 상 (2001)
Author: Nicholas Feamster [Adaptive Delivery of Real-Time Streaming Video] 

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